\( %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Mes commandes %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% \newcommand{\multirows}[3]{\multirow{#1}{#2}{$#3$}}%pour rester en mode math \renewcommand{\arraystretch}{1.3}%pour augmenter la taille des case \newcommand{\point}[1]{\marginnote{\small\vspace*{-1em} #1}}%pour indiquer les points ou le temps \newcommand{\dpl}[1]{\displaystyle{#1}}%megamode \newcommand{\A}{\mathscr{A}} \newcommand{\LN}{\mathscr{N}} \newcommand{\LL}{\mathscr{L}} \newcommand{\K}{\mathbb{K}} \newcommand{\N}{\mathbb{N}} \newcommand{\Z}{\mathbb{Z}} \newcommand{\Q}{\mathbb{Q}} \newcommand{\R}{\mathbb{R}} \newcommand{\C}{\mathbb{C}} \newcommand{\M}{\mathcal{M}} \newcommand{\D}{\mathbb{D}} \newcommand{\E}{\mathcal{E}} \renewcommand{\P}{\mathcal{P}} \newcommand{\G}{\mathcal{G}} \newcommand{\Kk}{\mathcal{K}} \newcommand{\Cc}{\mathcal{C}} \newcommand{\Zz}{\mathcal{Z}} \newcommand{\Ss}{\mathcal{S}} \newcommand{\B}{\mathbb{B}} \newcommand{\inde}{\bot\!\!\!\bot} \newcommand{\Proba}{\mathbb{P}} \newcommand{\Esp}[1]{\dpl{\mathbb{E}\left(#1\right)}} \newcommand{\Var}[1]{\dpl{\mathbb{V}\left(#1\right)}} \newcommand{\Cov}[1]{\dpl{Cov\left(#1\right)}} \newcommand{\base}{\mathcal{B}} \newcommand{\Som}{\textbf{Som}} \newcommand{\Chain}{\textbf{Chain}} \newcommand{\Ar}{\textbf{Ar}} \newcommand{\Arc}{\textbf{Arc}} \newcommand{\Min}{\text{Min}} \newcommand{\Max}{\text{Max}} \newcommand{\Ker}{\text{Ker}} \renewcommand{\Im}{\text{Im}} \newcommand{\Sup}{\text{Sup}} \newcommand{\Inf}{\text{Inf}} \renewcommand{\det}{\texttt{det}} \newcommand{\GL}{\text{GL}} \newcommand{\crossmark}{\text{\ding{55}}} \renewcommand{\checkmark}{\text{\ding{51}}} \newcommand{\Card}{\sharp} \newcommand{\Surligne}[2]{\text{\colorbox{#1}{ #2 }}} \newcommand{\SurligneMM}[2]{\text{\colorbox{#1}{ #2 }}} \newcommand{\norm}[1]{\left\lVert#1\right\rVert} \renewcommand{\lim}[1]{\underset{#1}{lim}\,} \newcommand{\nonor}[1]{\left|#1\right|} \newcommand{\Un}{1\!\!1} \newcommand{\sepon}{\setlength{\columnseprule}{0.5pt}} \newcommand{\sepoff}{\setlength{\columnseprule}{0pt}} \newcommand{\flux}{Flux} \newcommand{\Cpp}{\texttt{C++\ }} \newcommand{\Python}{\texttt{Python\ }} %\newcommand{\comb}[2]{\begin{pmatrix} #1\\ #2\end{pmatrix}} \newcommand{\comb}[2]{C_{#1}^{#2}} \newcommand{\arrang}[2]{A_{#1}^{#2}} \newcommand{\supp}[1]{Supp\left(#1\right)} \newcommand{\BB}{\mathcal{B}} \newcommand{\arc}[1]{\overset{\rotatebox{90}{)}}{#1}} \newcommand{\modpi}{\equiv_{2\pi}} \renewcommand{\Re}{Re} \renewcommand{\Im}{Im} \renewcommand{\bar}[1]{\overline{#1}} \newcommand{\mat}{\mathcal{M}} \newcommand{\und}[1]{{\mathbf{\color{red}\underline{#1}}}} \newcommand{\rdots}{\text{\reflectbox{$\ddots$}}} \newcommand{\Compa}{Compa} \newcommand{\dint}{\dpl{\int}} \newcommand{\intEFF}[2]{\left[\!\left[#1 ; #2\right]\!\right]} \newcommand{\intEFO}[2]{\left[\!\left[#1 ; #2\right[\!\right[} \newcommand{\intEOF}[2]{\left]\!\left]#1 ; #2\right]\!\right]} \newcommand{\intEOO}[2]{\left]\!\left]#1 ; #2\right[\!\right[} \newcommand{\ou}{\vee} \newcommand{\et}{\wedge} \newcommand{\non}{\neg} \newcommand{\implique}{\Rightarrow} \newcommand{\equivalent}{\Leftrightarrow} \newcommand{\Ab}{\overline{A}} \newcommand{\Bb}{\overline{B}} \newcommand{\Cb}{\overline{C}} \newcommand{\Cl}{\texttt{Cl}} \newcommand{\ab}{\overline{a}} \newcommand{\bb}{\overline{b}} \newcommand{\cb}{\overline{c}} \newcommand{\Rel}{\mathcal{R}} \newcommand{\superepsilon}{\varepsilon\!\!\varepsilon} \newcommand{\supere}{e\!\!e} \makeatletter \newenvironment{console}{\noindent\color{white}\begin{lrbox}{\@tempboxa}\begin{minipage}{\columnwidth} \ttfamily \bfseries\vspace*{0.5cm}} {\vspace*{0.5cm}\end{minipage}\end{lrbox}\colorbox{black}{\usebox{\@tempboxa}} } \makeatother \def\ie{\textit{i.e. }} \def\cf{\textit{c.f. }} \def\vide{ { $ {\text{ }} $ } } %Commande pour les vecteurs \newcommand{\grad}{\overrightarrow{Grad}} \newcommand{\Vv}{\overrightarrow{v}} \newcommand{\Vu}{\overrightarrow{u}} \newcommand{\Vw}{\overrightarrow{w}} \newcommand{\Vup}{\overrightarrow{u'}} \newcommand{\Zero}{\overrightarrow{0}} \newcommand{\Vx}{\overrightarrow{x}} \newcommand{\Vy}{\overrightarrow{y}} \newcommand{\Vz}{\overrightarrow{z}} \newcommand{\Vt}{\overrightarrow{t}} \newcommand{\Va}{\overrightarrow{a}} \newcommand{\Vb}{\overrightarrow{b}} \newcommand{\Vc}{\overrightarrow{c}} \newcommand{\Vd}{\overrightarrow{d}} \newcommand{\Ve}[1]{\overrightarrow{e_{#1}}} \newcommand{\Vf}[1]{\overrightarrow{f_{#1}}} \newcommand{\Vn}{\overrightarrow{0}} \newcommand{\Mat}{Mat} \newcommand{\Pass}{Pass} \newcommand{\mkF}{\mathfrak{F}} \renewcommand{\sp}{Sp} \newcommand{\Co}{Co} \newcommand{\vect}[1]{\texttt{Vect}\dpl{\left( #1\right)}} \newcommand{\prodscal}[2]{\dpl{\left\langle #1\left|\vphantom{#1 #2}\right. #2\right\rangle}} \newcommand{\trans}[1]{{\vphantom{#1}}^{t}{#1}} \newcommand{\ortho}[1]{{#1}^{\bot}} \newcommand{\oplusbot}{\overset{\bot}{\oplus}} \SelectTips{cm}{12}%Change le bout des flèches dans un xymatrix \newcommand{\pourDES}[8]{ \begin{itemize} \item Pour la ligne : le premier et dernier caractère forment $#1#2$ soit $#4$ en base 10. \item Pour la colonne : les autres caractères du bloc forment $#3$ soit $#5$ en base 10. \item A l'intersection de la ligne $#4+1$ et de la colonne $#5+1$ de $S_{#8}$ se trouve l'entier $#6$ qui, codé sur $4$ bits, est \textbf{\texttt{$#7$}}. \end{itemize} } \)
L'IUT de Villetaneuse
Département SD

Organisation du BUT

La formation est divisée en trois années. Chaque année est composée de compétences :

  1. Traiter des données à des fins décisionnelles
  2. Analyser statistiquement des données
  3. Valoriser une production dans un contexte professionnel
  4. Modéliser les données dans un cadre statistique

Chaque compétence est une combinaison de ressource (matière) et de SAE (pour Situation d'Apprentissage et d'Evaluation, ie projets). Une ressource ou une SAE peut intervenir dans le calcul de la moyenne d'une ou plusieurs compétences. Voici les coeffcicients appliqués par chaque ressource et SAE pour chacune des compétences.

Semestre 1
Ressources & SAE ↓ Compétences → 1 2 3 4
R1.00 : Accueil
R1.01 : Excel 1.5
R1.02 : Base de donnée 1.5
R1.03 : Python 1.5
R1.04A : Statistiques dim 1 1
R1.04B : Statistiques dim 2 1
R1.05 : Probabilités 2
R1.06 : Mathématiques 1
R1.07 : Anglais 1.5
R1.08 : Communication 2
R1.09 : Environement pro et éco 1.5
R1.10 : PPP 1 1 1
S1.01 : Base de donnée 2
S1.02 : Python 2
S1.03 : Excel 2
S1.04 : Pro & Eco 1
S1.05 : Anglais 1
S1.06 : Enquête - Valoriser 2
S1.07 : Enquête - Analyser 2
S1.PF : Portefolio
Semestre 2
Ressources & SAE ↓ Compétences → 1 2 3 4
R2.01 : DataViz 1.5
R2.02 : Base de donnée 1.5
R2.03 : Python 1.5
R2.04 : R 1
R2.05 : Statistiques 1
R2.06 : Probabilités 1
R2.07 : Mathématiques 1.5
R2.08 : Statistique inférentielle 1.5
R2.09 : Anglais 1.5
R2.10 : Communiation 1.5
R2.11 : Environnement pro et éco 2
R2.12 : PPP 0.5 0.5 0.5
S2.01 : Base de donnée 1.5
S2.02 : Sondage 1
S2.03 : Régression 1
S2.04 : Dataviz 1
S2.05 : Indicateur de performance 1
S2.06 : Analyse et reporting 2 2 2
S2.PF : Portefolio 0.5 0.5 0.5
Semestre 3
Ressources & SAE ↓ Compétences → 1 2 3 4
R3.01 : Reporting 1.5
R3.02 : SID - powerBI 1.5
R3.03 : Web 1
R3.04 : R 1
R3.05 : Algèbre 1.5
R3.06 : Estimation et tests d'hypothèses 1.5
R3.07 : Anglais 1
R3.08 : Communication 1
R3.09 : Eco-gestion-droit 2
R3.EMS.10 : Sondage et enquête 3
R3.EMS.11 : PPP 0.5 0.5 0.5 0.5
S3.EMS.01 : Recueil de donnée 1 1 1 4
S3.02 : Datawarehousse 1 0.5
S3.03 : Données temporelles 1 0.5
S3.EMS.04 : Conformité des données 1 1 1
S3.PF : Portefolio
Semestre 4
Ressources & SAE ↓ Compétences → 1 2 3 4
R4.01 : Automatisation et tests 2
R4.02 : Méthodes factorielles 2
R4.03 : Classification automatiques 1.5
R4.04 : Anglais 1.75
R4.05 : Communication 1.75
R4.06 : Eco-gestion-droit 1.25
R4.07 : PPP 0.5 0.5 0.5 0.5
R4.EMS.08 : Modèlisation linéaire 3
S4.EMS.01 : Expliquer prédire 1 0.5 2
S4.02 : Reporting 1 1 0.5
S4.03 : Mathematica 0.5 0.25
S4.STG : Stage 1.5 1.5 1.5 1.5
S4.PF : Portefolio 0.5 0.5 0.5 0.5
Semestre 5
Ressources & SAE ↓ Compétences → 1 2 3 4
R5.01 : NoSQL 3
R5.02 : Data mining 3
R5.03 : Anglais 1.5
R5.04 : Communication 1.5
R5.05 : PPP 0.5 0.5 0.5 0.5
R5.EMS.06 : Stat avancés 1 4
S5.EMS.01 : Etudes statistiques 1 1 1 1.5
S5.02 : Migration NoSQL 2 1
S5.03 : Datamining 1.5 2
S5.04 : Analyse avancé 1 2
S5.PF : Portefolio
Semestre 6
Ressources & SAE ↓ Compétences → 1 2 3 4
R6.01 : Big data I 2
R6.02 : Big data II 2
R6.03 : Anglais 1
R6.04 : Communication 1
R6.EMS.05 : IA 3
S6.EMS.01 : IA 1 1 1 2
S6.02 : GéoData 0.5 0.5 0.5 0.5
S6.STG : Stage 3 3 3 3
S6.PF : Portefolio 0.5 0.5 0.5 0.5

Règle de passage d'une année à l'autre

En fin d'année, à l'issue du calcul de sa moyenne $M$, une compétence peut être dans trois états :

Validée
lorsque $M\geqslant 10$.
En sursis
lorsque $8\leqslant M< 10$.
Ajournée
lorsque $M< 8$.

Un étudiant sera autorisé à passer si l'une des conditions suivantes est satisfaite :

ATTENTION : la dernière condition n'impose pas de compensation entre la moyenne de la compétence $C$ l'année $n+1$ et celle de l'année $n$.

Un étudiant ne respectant pas l'un de ces critères pourra redoubler ou se réorienter suivant l'avis de la commission et du jury de fin d'année.

A la fin de chaque année, une commision présidée par le directeur des études et composée des enseignants intervenants dans le semestre valident ou non (en fonction des résultats) les compétences de chaque étudiants. Ces décisions sont par la suite entérinées par le grand jury, présidé par le directeur de l'IUT. A noter que commission et jury peuvent se permettre quelques libertés de décisions suivant les cas.

Sauf condition execptionelle et avec l'accord de la commission et du jury, il est possible de redoubler deux années au maximum.

Validation du diplôme

La troisième année est particulière puisqu'elle cloture la formation et valide donc le diplôme. Pour valider cette dernière année il faut que toutes les compétences soient validées.