\( %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% Mes commandes %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% \newcommand{\multirows}[3]{\multirow{#1}{#2}{$#3$}}%pour rester en mode math \renewcommand{\arraystretch}{1.3}%pour augmenter la taille des case \newcommand{\point}[1]{\marginnote{\small\vspace*{-1em} #1}}%pour indiquer les points ou le temps \newcommand{\dpl}[1]{\displaystyle{#1}}%megamode \newcommand{\A}{\mathscr{A}} \newcommand{\LN}{\mathscr{N}} \newcommand{\LL}{\mathscr{L}} \newcommand{\K}{\mathbb{K}} \newcommand{\N}{\mathbb{N}} \newcommand{\Z}{\mathbb{Z}} \newcommand{\Q}{\mathbb{Q}} \newcommand{\R}{\mathbb{R}} \newcommand{\C}{\mathbb{C}} \newcommand{\M}{\mathcal{M}} \newcommand{\D}{\mathbb{D}} \newcommand{\E}{\mathcal{E}} \renewcommand{\P}{\mathcal{P}} \newcommand{\G}{\mathcal{G}} \newcommand{\Kk}{\mathcal{K}} \newcommand{\Cc}{\mathcal{C}} \newcommand{\Zz}{\mathcal{Z}} \newcommand{\Ss}{\mathcal{S}} \newcommand{\B}{\mathbb{B}} \newcommand{\inde}{\bot\!\!\!\bot} \newcommand{\Proba}{\mathbb{P}} \newcommand{\Esp}[1]{\dpl{\mathbb{E}\left(#1\right)}} \newcommand{\Var}[1]{\dpl{\mathbb{V}\left(#1\right)}} \newcommand{\Cov}[1]{\dpl{Cov\left(#1\right)}} \newcommand{\base}{\mathcal{B}} \newcommand{\Som}{\textbf{Som}} \newcommand{\Chain}{\textbf{Chain}} \newcommand{\Ar}{\textbf{Ar}} \newcommand{\Arc}{\textbf{Arc}} \newcommand{\Min}{\text{Min}} \newcommand{\Max}{\text{Max}} \newcommand{\Ker}{\text{Ker}} \renewcommand{\Im}{\text{Im}} \newcommand{\Sup}{\text{Sup}} \newcommand{\Inf}{\text{Inf}} \renewcommand{\det}{\texttt{det}} \newcommand{\GL}{\text{GL}} \newcommand{\crossmark}{\text{\ding{55}}} \renewcommand{\checkmark}{\text{\ding{51}}} \newcommand{\Card}{\sharp} \newcommand{\Surligne}[2]{\text{\colorbox{#1}{ #2 }}} \newcommand{\SurligneMM}[2]{\text{\colorbox{#1}{ #2 }}} \newcommand{\norm}[1]{\left\lVert#1\right\rVert} \renewcommand{\lim}[1]{\underset{#1}{lim}\,} \newcommand{\nonor}[1]{\left|#1\right|} \newcommand{\Un}{1\!\!1} \newcommand{\sepon}{\setlength{\columnseprule}{0.5pt}} \newcommand{\sepoff}{\setlength{\columnseprule}{0pt}} \newcommand{\flux}{Flux} \newcommand{\Cpp}{\texttt{C++\ }} \newcommand{\Python}{\texttt{Python\ }} %\newcommand{\comb}[2]{\begin{pmatrix} #1\\ #2\end{pmatrix}} \newcommand{\comb}[2]{C_{#1}^{#2}} \newcommand{\arrang}[2]{A_{#1}^{#2}} \newcommand{\supp}[1]{Supp\left(#1\right)} \newcommand{\BB}{\mathcal{B}} \newcommand{\arc}[1]{\overset{\rotatebox{90}{)}}{#1}} \newcommand{\modpi}{\equiv_{2\pi}} \renewcommand{\Re}{Re} \renewcommand{\Im}{Im} \renewcommand{\bar}[1]{\overline{#1}} \newcommand{\mat}{\mathcal{M}} \newcommand{\und}[1]{{\mathbf{\color{red}\underline{#1}}}} \newcommand{\rdots}{\text{\reflectbox{$\ddots$}}} \newcommand{\Compa}{Compa} \newcommand{\dint}{\dpl{\int}} \newcommand{\intEFF}[2]{\left[\!\left[#1 ; 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Exercice

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Soit \( Y\) la loi normale \( \mathcal{N}(\mu,\sigma)\) telle que \( P(Y{<}7)\simeq0.84134\) et \( P(Y{<}0)\simeq0.34458\) . Déterminer une valeur approchée de \( \mu\) et \( \sigma\) .
Cliquer ici pour afficher la solution
Soit \( X\sim\mathcal{N}(0, 1)\) . D'après le cours, \( Y=\sigma X+\mu\) . La première condition de l'énoncé se traduit \[0.84134\simeq P(Y{<}7)=P(\sigma X+\mu{<}7)=P\left(X{<}\dfrac{7-\mu}{\sigma}\right) \] En analysant le tableau de la loi normale, on en déduit que \( \dfrac{7-\mu}{\sigma}\simeq 1\) soit encore \[\boxed{\sigma 1+\mu\simeq 7}\] On raisonne de la même manière pour la seconde donnée. \[0.34458\simeq P(Y{<}0)=P(\sigma X+\mu{<}0)=P\left(X{<}\dfrac{0-\mu}{\sigma}\right) \] Puisque \( 0.34458{<}0.5\) , on en déduit que \( \dfrac{0-\mu}{\sigma}{<}0\) . Or on sait que \( P(X{<}-t)=1-P(X\geqslant -t)=1-P(X\leqslant t)\) . Dans notre cas, on en déduit que \( P\left(X{<}-\dfrac{0-\mu}{\sigma}\right)=1-P\left(X{<}\dfrac{0-\mu}{\sigma}\right)\simeq0.65542\) . En analysant le tableau de la loi normale, on en déduit que \( -\dfrac{0-\mu}{\sigma}\simeq 0.4\) soit encore \[\boxed{\sigma 0.4-\mu\simeq 0}\] En additionnant les deux équations trouvées et en factorisant par \( \sigma \) , on arrive à \( \sigma (1+ 0.4)\simeq 7\) soit encore \( \sigma\simeq 5\) . De la même manière, par combinaison entre les deux lignes, on trouve \( \mu\simeq2\) .